"英文标题：China Agricultural Product Storage Quality Non-Conformance and Traceability Database_2023
数据集概述
记录2023年中国范围内谷物、棉花等农产品在仓储环节的质量检测不合格批次及全链路溯源信息，覆盖检测指标、不合格原因、仓储主体、溯源节点等核心维度。
数据按不合格批次组织，涵盖全国主要农产品仓储区域，颗粒度精确至单批次、单产品、单检测指标层级。溯源信息贯穿产前种植、产后收储、仓储管控全链条，字段定义遵循农产品质量安全溯源领域标准规范，可直接用于仓储质量风险的全链路排查。
该数据集是分析中国农产品仓储质量管控薄弱环节的关键资源，不合格批次信息与溯源数据的关联，可支撑仓储质量风险的精准定位与根因分析。对于优化仓储质量管控体系、提升农产品流通安全、强化质量追溯监管均具有基础支撑作用，长时序批次数据还可用于验证仓储质量风险的季节性特征与区域分布规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_id：批次唯一标识，指单批入库农产品的编号，用于全链路溯源关联commodity_type：农产品类型，指谷物、棉花等具体品类，口径符合国家农产品分类标准storage_unit_id：仓储主体标识，指承担农产品仓储的企业或机构编码non_conforming_indicator：不合格检测指标，指水分、杂质、霉变率等具体检测项，单位为百分比或克/千克traceability_node：溯源节点信息，指种植基地、收储站点、仓储仓位等全链条节点的时间与位置记录detection_date：检测日期，格式YYYY-MM-DD，指仓储质量检测的实际执行日期
适用场景
- 农业农村部门识别仓储质量不合格高发区域与品类，制定针对性管控措施
- 仓储企业排查质量管控薄弱环节，优化仓储环境与检测流程
- 质量安全研究机构分析农产品仓储质量风险的传导路径与根因
- 流通企业筛选合规仓储供应商，降低供应链质量风险
- 消费者权益保护机构追溯不合格农产品的来源与流通路径"
