"英文标题：China Agricultural Research Institutions Innovation Teams and Talent Monitoring Dataset_2023
数据集概述
记录2023年国家层面农业科研机构创新团队与人才规模的年度监测信息，涵盖农业科研体系内创新团队构成、人才结构及规模等核心维度。数据按农业科研机构层级与领域分类组织，覆盖全国范围主要农业科研主体，颗粒度精确至机构、团队及人才分类层级，支持创新资源配置与科研能力评估。字段定义符合农业科技管理领域标准，数据结构规范，可直接用于科研体系绩效分析。该数据集是研判农业科研创新能力的关键基础资源，支持分析创新团队的领域分布、人才队伍的学历与职称结构，为优化农业科研资源布局、制定人才培养政策提供依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
institution_type：机构类型，口径为农业科研机构的行政层级或所属领域，如国家级科研院、省级农科院team_category：团队类别，口径为农业科研创新团队的研究方向分类，如作物育种、农业资源环境talent_scale：人才规模，单位为人，统计口径为创新团队内全职科研人员数量talent_education_level：人才学历层次，口径为科研人员的最高学历，如博士、硕士team_establish_year：团队成立年份，格式YYYY，指创新团队正式获批或组建的年份
适用场景
- 农业科技管理部门评估2023年全国农业科研创新团队的资源配置效率
- 农业政策研究机构分析农业科研人才队伍的结构特征与发展趋势
- 农业科研机构自身对标同领域团队，优化内部创新团队的人才配置
- 高校农业相关专业开展农业科研体系创新能力的实证研究"
