"英文标题：China Social Survey Sampling Methods and Sample Representativeness Experimental Parameters Dataset
数据集概述
记录中国社会调查领域抽样方法与样本代表性检验的实验参数，涵盖概率抽样、非概率抽样等核心方法的设计参数与检验指标。
数据按抽样方法类型、检验维度组织，覆盖中国不同地理层级的调查场景，横跨多个社会调查周期。颗粒度精确至实验方案、抽样框架、检验指标层级，支持抽样方法的有效性验证与样本代表性的系统评估。数据结构遵循社会调查方法论领域的标准化格式，参数定义清晰，可直接用于实验设计与结果复现。
该数据集是优化中国社会调查抽样方案的基础资源。抽样方法与样本代表性直接影响调查结果的可靠性与推论有效性，掌握核心实验参数对于调查机构优化抽样设计、研究人员验证方法偏差、学术平台规范调查质量均具有关键作用。标准化的实验参数还可用于构建社会调查抽样方法的评估体系，推动调查方法的科学化与规范化。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sampling_method_type：抽样方法类型，标识概率抽样或非概率抽样的具体子类，如简单随机抽样、分层抽样、配额抽样sampling_frame_scope：抽样框架范围，单位为地理层级/人口群体，指抽样样本的来源边界与覆盖范围representativeness_index：代表性指数，单位为百分比，指样本特征与总体特征的匹配度sampling_error_margin：抽样误差边际，单位为百分比，指样本估计值与总体真实值的允许偏差范围test_population_size：检验总体规模，单位为人/户，指用于验证样本代表性的总体数量experiment_replication_count：实验重复次数，指同一抽样方案的独立实验实施次数
适用场景
- 社会调查机构优化全国性或区域性调查的抽样方案设计
- 人文社科研究人员验证抽样方法偏差对调查结论的影响
- 学术期刊构建社会调查数据质量的评审指标体系
- 高校教研部门开展抽样方法论的实验教学与案例分析
- 政府统计机构评估社会调查数据的推论有效性"
