"英文标题：China Social Science and Humanities Researchers' Research Pressure and Burnout Dataset
数据集概述
记录中国社会人文科学领域研究人员的科研压力与职业倦怠相关信息，涵盖科研任务要求、资源支持、心理状态评估等维度指标。数据按研究人员个体特征与职业情境分层组织，覆盖中国不同地域、不同类型科研机构的社科人文领域从业者，横跨科研职业生涯不同阶段。颗粒度精确至个体层级，支持科研压力源识别、职业倦怠影响因素分析及干预策略效果评估。数据采集遵循社会科学研究伦理规范，指标定义基于成熟的心理学与管理学测量工具，具备良好的信效度。
该数据集是研判中国社科人文科研人员职业健康与发展环境的核心资源，可支撑对科研评价体系、资源配置机制、职业支持政策等维度的系统性分析，为优化科研管理、提升科研人员职业幸福感提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
researcher_profile：研究人员特征，涵盖职称、研究领域、从业年限等属性，反映个体职业发展阶段research_load：科研任务负荷，单位小时/周，指每周投入科研相关工作的累计时长，含项目申报、论文撰写等resource_support：科研资源支持度，采用1-5 Likert量表，指对所在机构提供的经费、平台、协作资源的满意度burnout_scale：职业倦怠量表得分，采用1-5 Likert量表，含情绪耗竭、去人格化、个人成就感三个维度的综合评分pressure_source：主要压力源类型，分类变量，包括科研评价、资源竞争、职业晋升等维度institution_type：所在机构类型，分类变量，指研究人员所属的科研机构或高校类型
适用场景
- 社科研究机构分析不同群体科研人员的压力分布特征，识别高风险人群
- 教育行政部门评估科研评价体系对社科人文领域的影响，优化政策设计
- 高校人事部门制定科研人员职业支持与心理健康干预措施
- 心理学研究者开展科研压力与职业倦怠的影响机制实证研究
- 智库机构撰写中国社科科研人员发展环境的政策咨询报告"
