"英文标题：China Aquatic Products Processing Raw Material Price and Profit Statistics Dataset_2023
数据集概述
针对中国水产品加工领域，统计2023年水产品原料收购价格与加工利润的时序变化数据，覆盖鱼、虾、贝类等主要水产品原料品类，以及冻品、干品、即食制品等核心加工业态。
数据按日度/月度时间维度组织，以中国主要水产品加工产业集群为地理统计范围，颗粒度细化至品类-业态层级，支持原料价格波动与加工利润的联动分析。数据采用标准化统计口径，结合水产品流通环节价格监测与加工企业财务指标抽样，确保时序连续性与指标可比性。
该数据集是反映2023年中国水产品加工产业成本收益动态的关键资源，可用于揭示原料端价格波动对加工环节利润的传导效应，支撑产业主体优化成本管控与产品定价策略，为政府部门研判产业运行态势提供数据依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
stat_date：统计日期，格式YYYY-MM-DD/YYYY-MM，指价格与利润指数的统计时点raw_material_cat：原料品类，指鱼、虾、贝类等具体水产品原料类型proc_industry_type：加工业态，指冻品加工、干品加工、即食制品加工等具体业态raw_acq_price_idx：原料收购价格指数，以2022年为基期100，反映原料收购价格的相对变动proc_profit_idx：加工利润指数，以2022年为基期100，反映加工环节利润水平的相对变动
适用场景
- 水产品加工企业分析原料价格敏感度，优化原料采购周期与库存策略
- 水产经济学家研究2023年中国水产品加工产业的成本传导机制
- 政府农业部门监测2023年水产加工产业运行态势，制定产业扶持政策
- 水产贸易企业研判加工品成本变动，调整贸易定价与供应链布局"
