数据集概述
本数据集围绕中国数字供应链与企业市场绩效关系展开，基于2014-2022年中国A股上市公司样本（经筛选后共29,406条企业年度观测值），通过准自然实验方法分析供应链改革对企业市场绩效的影响，为相关研究提供数据支持。
文件详解
- 文档文件（Digital Supply Chains and Firm Market Performance/）：
- README.pdf：PDF格式文档，可能包含数据集说明、研究背景或使用指南
- 数据文件（Digital Supply Chains and Firm Market Performance/Data/）：
- figure1.dta：Stata数据格式文件，可能存储与研究分析相关的图表数据
- synthetic_data.dta：Stata数据格式文件，包含合成数据集，用于研究分析
- 代码文件（Digital Supply Chains and Firm Market Performance/Dofile/）：
- dofile.do：Stata代码格式文件，可能为数据处理或分析的程序脚本
数据来源
CSMAR数据库、Wind数据库
适用场景
- 供应链管理研究：分析数字供应链改革对企业市场绩效的影响机制
- 企业财务分析：探究数字化转型与上市企业市场表现的关联
- 实证经济学研究：为准自然实验方法在政策评估中的应用提供数据支撑
- 金融市场研究：验证供应链数字化对企业价值及市场反应的作用路径
