"英文标题：China Plastic Products Quality Sampling Inspection Non-conforming Information Dataset_2023
数据集概述
记录2023年中国塑料制品质量抽检过程中发现的不合格批次信息及问题溯源数据，覆盖塑料原料、塑料薄膜、塑料容器、塑料管材等主要产品品类。数据按抽检批次组织，包含产品属性、检测项目、不合格指标、问题溯源等核心维度，颗粒度精确至单批次、单产品、单检测项层级。
数据依托国家级及省级市场监管部门的抽检体系生成，溯源信息涵盖原料来源、生产工艺、质检流程等环节，可支撑不合格问题的全链条归因分析。数据集结构规范，字段定义与市场监管领域质量抽检的标准口径一致，为塑料制品质量管控提供可追溯的实证基础。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_no：抽检批次编号，唯一标识单次抽检的产品批次，遵循市场监管部门抽检编号规范product_category：产品品类，标识塑料制品类型，如塑料薄膜、塑料容器等unqualified_index：不合格指标，指未达标的质量参数，如拉伸强度、重金属含量等source_of_problem：问题溯源节点，指导致不合格的环节，如原料不合格、生产工艺偏差等sampling_org：抽检机构，指开展质量检测的法定机构，需具备CMA资质sampling_date：抽检日期，格式YYYY-MM-DD，指实施抽样检测的日期
适用场景
- 市场监管部门分析区域塑料制品质量问题分布，精准制定专项整治措施
- 塑料制品生产企业识别同品类产品的共性质量风险，优化生产工艺与原料管控
- 消费者权益保护组织开展质量安全预警，向公众公示高风险产品品类
- 科研机构研究塑料制品质量问题的成因机制，为行业质量标准修订提供依据"
