中国螳螂捕猎成功率预测数据集1963-2021
数据来源：互联网公开数据
标签：螳螂,捕猎,成功率,行为分析,生态环境,机器学习,预测模型
数据概述：
本数据集包含合成的中国螳螂捕猎行为信息，特别关注捕猎成功率。数据集涵盖了多个影响捕猎成功的因素，包括湿度水平、捕猎时间、猎物大小、伏击策略以及其他环境因素。目标变量为“捕猎成功”，表示特定捕猎行为是否成功，取值为真或假。数据集包含300,000条记录，提供了丰富的样本量用于分析和模型训练。此外，数据集中故意包含异常值以模拟现实世界中螳螂行为的变异性。
数据用途概述：
该数据集适用于捕猎成功率预测、螳螂行为分析、生态环境研究等多种场景。研究人员可以利用此数据进行机器学习模型的训练与验证，预测螳螂在不同条件下的捕猎成功率；生态学家可借助数据研究螳螂的捕猎策略和环境适应能力；教育机构也可将其用于教学，帮助学生理解生态系统中捕猎行为的复杂性。
举例：
例如，数据集中的一条记录可能显示：“湿度水平为0.6，捕猎时间为2.5小时，猎物大小为中等，采用伏击策略，最终捕猎成功”。通过分析这些数据，可以探索湿度、捕猎时间和猎物大小等因素对螳螂捕猎成功率的影响。
