"英文标题：China Special Education Resource Allocation Warning Index Dataset_2024
数据集概述
覆盖国家层面特殊教育资源分配相关的多维度指标，基于资源供给、需求匹配、区域差异等维度构建风险预警指数，用于识别2024年特殊教育资源分配不均的高风险区域。
数据按区域层级组织，整合特殊教育师资配备、康复设施覆盖、经费投入、残疾儿童安置率等核心指标，通过标准化处理和权重赋值形成综合预警指数。指数颗粒度达到区域级精度，支持跨区域差异对比与高风险区域定位。数据口径统一，指标定义符合特殊教育行业专业标准，结构清晰可直接用于预警模型验证与政策效果评估。
该数据集是研判特殊教育资源供需失衡状况的关键工具，可支撑政府部门精准识别资源缺口区域、优化资源配置策略，同时为科研机构分析特殊教育公平性问题提供量化依据，助力推动特殊教育服务的均等化发展。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
region_code：区域编码，标识具体行政区域，符合国家行政区划编码标准resource_allocation_warning_index：资源分配不均预警指数，无量纲，取值越高代表资源分配不均风险越高special_education_teacher_ratio：特殊教育师生比，单位为“教师数/百名残疾学生”，指区域内特殊教育学校专任教师与在读残疾学生的比例rehabilitation_facility_coverage_rate：康复设施覆盖率，单位为百分比，指区域内具备专业康复设施的特殊教育机构占比special_education_expenditure_per_student：生均特殊教育经费，单位为“元/生”，指区域内特殊教育经费总投入与在读残疾学生的比值
适用场景
- 教育行政部门识别特殊教育资源分配不均的高风险区域，制定精准的资源倾斜政策
- 科研机构开展特殊教育公平性研究，分析区域资源分配差异的成因与影响
- 特殊教育评估机构验证资源配置政策的实施效果，优化评价指标体系
- 公益组织定位资源缺口区域，开展针对性的特殊教育援助项目
- 媒体机构可视化呈现特殊教育资源分配差异，推动社会对特殊教育均等化的关注"
