"英文标题：China Railway Passenger Delay Event Analysis Dataset
数据集概述
全国铁路客运延误事件记录与影响因素分析数据集
覆盖国家层面铁路客运系统中延误事件的核心属性及关联影响因子，包含延误事件的基本特征、触发条件、影响范围等维度信息。数据以单次延误事件为基础单位，按事件发生时间与线路层级组织，覆盖铁路客运全场景延误类型，涵盖多个完整的铁路运营周期。颗粒度精确至单次事件、线路站点、时间时点层级，支持延误诱因追溯与影响传导分析。数据结构遵循交通运营领域标准事件分析框架，字段定义规范，可直接用于延误机制建模与运营优化研究。
该数据集是解析铁路客运延误成因、优化运营调度的核心支撑资源。铁路客运延误直接影响旅客出行体验与路网运行效率，掌握延误事件的发生规律与影响因子，对于铁路运营部门优化调度策略、设施部门排查薄弱环节、规划部门完善线路设计均具有关键作用。多维度的事件关联数据还可用于验证延误影响的传导路径、季节性特征及与外部环境的关联性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
delay_event_id：延误事件唯一标识，用于区分不同延误事件的口径delay_start_time：延误开始时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指列车实际延误的起始时点delay_duration_min：延误时长，单位分钟，指列车实际到达时间与计划到达时间的差值delay_trigger_factor：延误触发因子，指引发延误的直接原因，如设备故障、天气异常、调度调整等affected_train_count：受影响列车数量，单位列，指因本次延误事件间接延误的列车总数affected_station_coverage：受影响站点范围，指延误事件涉及的起始至终止站点区间
适用场景
- 铁路运营部门构建延误预测模型，优化实时调度与应急预案
- 交通规划师分析延误影响传导路径，完善线路布局与能力配置
- 设施维护部门识别高频故障诱因，制定针对性设施检修计划
- 旅客服务部门优化延误信息发布机制，提升旅客出行体验
- 学术机构研究铁路客运延误的时空分布规律与影响因子关联性"
