中国筒瓦表面损伤检测与分析计算机视觉技术应用_苏州古典园林案例_机器学习训练集

数据集概述

本数据集是用于机器学习训练的计算机视觉数据集,围绕中国筒瓦表面损伤检测与分析展开,以苏州古典园林为案例。包含成对的图像文件与标注文件,为训练筒瓦表面损伤检测模型提供基础数据支持。

文件详解

该数据集由根目录及两个子目录组成,具体说明如下: - 根目录: Application of Computer Vision Technology in Surface Damage Detection and Analysis of Shedthin Tiles in China A Case Study of the Classical Gardens of Suzhou (Training set for machine learning)/ - 包含两个子目录,无直接文件 - Annotations/ 目录(标注文件目录): - 文件格式: XML (.xml) - 文件数量: 五百个 - 示例文件: cropped_IMG_3220.xml、cropped_IMG_3452.xml等 - 内容说明: 提供对应图像的损伤标注信息,包含XML元数据 - JPEGImages/ 目录(图像文件目录): - 文件格式: JPG (.jpg) - 文件数量: 五百个 - 示例文件: cropped_IMG_3218.JPG、cropped_IMG_3453.JPG等 - 内容说明: 筒瓦表面损伤的图像数据,与Annotations目录下的XML文件一一对应

适用场景

  • 古建筑保护: 训练计算机视觉模型自动检测苏州古典园林筒瓦表面损伤
  • 计算机视觉研究: 用于表面缺陷检测算法的训练与性能验证
  • 文化遗产数字化: 支撑筒瓦文物的数字化保护与状态监测
  • 机器学习应用: 作为目标检测、图像分割等任务的训练数据集
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 143.91 MiB
最后更新 2025年11月29日
创建于 2025年11月29日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。