"英文标题:China General Aviation Aircraft Operation and Maintenance Quality Monitoring Dataset_2023
数据集概述
记录2023年国内通用航空器维护环节的不达标情况与故障预警事件。通用航空器维护不达标记录涵盖维护流程合规性、部件状态、技术参数等维度;故障预警记录包括预警类型、触发条件、关联部件等信息。数据以航空器注册编号、维护周期为核心维度组织,覆盖国内主流通用航空器机型,颗粒度精确至单架次、单维护项、单预警事件层级,支持维护质量回溯与故障因果关联分析。数据结构遵循民航运维领域标准规范,字段定义严格匹配民航局维护监管要求,可直接用于运维质量评估与预警模型训练。该数据集为通用航空运维质量管控提供量化支撑,帮助识别维护薄弱环节、优化预警阈值,降低通用航空器运行风险。
字段详情
数据集包含以下核心字段:
- aircraft_registration_no:航空器注册号,唯一标识单架通用航空器,采用民航局统一编码规则
- maintenance_item_code:维护项目代码,标识具体维护作业内容,如发动机检查、航电系统校准等
- non_compliance_level:维护不达标等级,分为轻微、一般、严重三级,指维护作业未满足规程要求的程度
- warning_type_code:故障预警类型代码,标识预警触发的故障类别,如发动机性能衰减、结构件疲劳等
- warning_trigger_param:预警触发参数,单位根据参数类型调整,指触发故障预警的关键技术指标阈值
- record_date:记录日期,格式YYYY-MM-DD HH:MM,指维护不达标或预警事件的发生时间
适用场景
- 通用航空运营企业开展维护质量复盘,识别高频不达标项目并优化维护流程
- 民航监管部门监测国内通用航空器运维合规性,定位区域或机型级维护风险
- 航空器制造商分析故障预警与维护不当的关联关系,改进机型设计与维护手册
- 航空科技企业训练通用航空器故障预测模型,提升预警准确性与及时性
- 保险机构评估通用航空器运维风险,优化保险费率定价模型"