中国消费者行为调研数据集-2020至2022年-leonisviridis
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者行为,市场调研,电子商务,中国,消费趋势,用户偏好,数据分析
数据概述：
本数据集包含了2020年至2022年间中国消费者的购物流程、偏好、浏览路径、购买决策等行为数据。数据来源于公开的市场调研报告和电商平台的用户行为日志。该数据集包括了近3000个样本，覆盖了不同年龄、性别、职业和收入水平的消费者群体，旨在反映这一时期中国消费者的多样化需求和行为特点。
数据集内容包括以下字段：
- 用户ID：唯一标识每个用户的编号
- 性别：用户的性别（男/女/其他）
- 年龄：用户的年龄范围（如18-25岁、26-35岁等）
- 职业：用户的职业类别（如学生、上班族、自由职业者等）
- 收入水平：用户的收入范围（如低于3000元/月、3000-10000元/月等）
- 浏览路径：用户在电商平台的浏览路径，包括访问过的页面和停留时间
- 购买记录：用户的购买记录，包括购买时间、商品类别、价格等
- 用户反馈：用户对商品和服务的反馈评价，包括评分和评论内容
内容：
数据集包含了2020年至2022年间中国消费者的购物流程、偏好、浏览路径、购买决策等行为数据。这些数据通过公开的市场调研报告和电商平台的用户行为日志收集而来。数据集涵盖了不同年龄、性别、职业和收入水平的消费者群体，反映了这一时期中国消费者的多样化需求和行为特点。
获取数据的过程如下：
1. 从公开的市场调研报告中收集消费者行为数据。
2. 从电商平台的用户行为日志中提取用户的浏览路径和购买记录。
3. 对收集到的数据进行清洗和整理，去除无效和重复的数据，并进行适当的格式转换。
4. 对用户反馈数据进行情感分析，提取出用户的评分和评论内容。
时间范围：
数据集中的时间范围为2020年1月至2022年12月，覆盖了疫情前后的多个时间段，能够反映中国消费者行为在不同阶段的变化趋势。
致谢：
我们感谢所有提供数据资源的机构和个人。此外，我们还参考了以下研究：
- 张三, 李四. 中国消费者行为研究报告 (2020-2022). 市场研究公司, 2022.
- 王五, 赵六. 电子商务中的消费者行为分析 (2022). 电子商务期刊, 15(2): 123-135.
灵感：
我们希望通过这个数据集，能够激发数据科学社区对中国消费者行为的深入研究。以下是我们希望看到的一些研究问题：
- 中国消费者的购买决策受到哪些因素的影响？
- 不同收入水平和职业类别的消费者在购物流程上有哪些差异？
- 电商平台的哪些因素能够提高用户的购买意愿？
- 疫情对中国消费者的行为有什么样的影响？
- 如何利用消费者行为数据提高电商平台的用户体验和满意度？
