"英文标题：China Tobacco Redrying Quality Non-Conformance and Traceability Dataset_2024
数据集概述
涵盖2024年中国烟叶复烤成品质量抽检不合格批次的详细信息与全链路溯源数据。质量不合格信息包括感官品质、理化指标、安全指标等多维度检测结果偏差，溯源数据覆盖原料收购、仓储、复烤加工、成品包装等全流程关键节点。
数据按抽检批次组织，以不合格指标类型和溯源节点为核心维度，颗粒度精确至单批次、单指标、单环节层级，支持从结果到过程的逆向追溯分析。数据结构遵循烟草行业质量监管与供应链追溯的标准规范，字段定义符合国家烟草质量检验检测技术要求。
该数据集是识别中国烟叶复烤质量风险点、优化加工流程的核心资源。烟叶复烤质量直接影响卷烟产品稳定性与消费者健康，掌握不合格批次的特征与溯源信息，对于烟草质量监管部门强化过程管控、复烤企业提升工艺精度、原料供应商优化种植与仓储条件均具有直接参考价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_code：复烤成品批次编码，唯一标识单批次复烤烟叶成品defect_index：不合格指标类型，指未达标检测项目，如尼古丁含量偏差、总糖与还原糖比例异常等detection_value：检测值，单位按需匹配指标属性（如%、mg/kg），指实际检测的物理化学或安全指标数值溯源节点：tracing_node：溯源环节标识，指原料收购、仓储醇化、复烤加工、成品包装等全流程关键节点responsible_entity：责任主体代码，标识不合格相关环节的责任主体sampling_date：抽检日期，格式YYYY-MM-DD，指质量抽检的实施日期
适用场景
- 中国烟草质量监管部门开展复烤质量专项整治，定位高频不合格环节与指标
- 烟叶复烤企业通过溯源分析排查工艺缺陷，优化加工参数与流程管控
- 原料供应商复盘不合格批次对应的种植/仓储环节，提升原料交付质量
- 烟草行业研究机构分析2024年烟叶复烤质量风险特征与改进方向"
