"英文标题：China Transportation Agency Service Quality Problem Incident Dataset_2023
数据集概述
记录2023年度运输代理业客户投诉与服务质量不合格事件的相关信息，涵盖运输代理服务全流程的问题类型、触发环节、处理时效及客户反馈维度。数据按事件发生时间、企业类型、服务品类分层组织，覆盖运输代理业主要细分领域与服务场景，颗粒度精确至单事件层级。字段定义遵循运输服务业质量管控标准，数据结构规范，可直接用于服务质量归因分析。该数据集是洞察运输代理业服务痛点、优化客户体验的核心资源，为企业质量管控、行业监管评估及服务标准完善提供基础支撑，有助于识别高频问题环节与共性缺陷特征。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
incident_date：事件日期，格式YYYY-MM-DD，指客户投诉或服务质量不合格事件的发生日期agency_type：代理企业类型，指运输代理企业的经营资质与服务品类，如海运代理、陆运代理、多式联运代理issue_category：问题类别，指投诉或不合格事件的核心类型，如时效延误、货物破损、单证错误、收费争议process_stage：服务环节，指问题发生的具体服务流程节点，如订舱操作、集疏运环节、清关手续、账单核算response_duration_h：响应时长，单位小时，指企业从接收投诉到首次反馈的时间间隔customer_satisfaction_score：客户满意度评分，1-5分制，指事件处理后客户对解决方案的反馈评分
适用场景
- 运输代理企业开展服务质量内审，定位高频问题环节并优化流程管控
- 行业协会评估领域服务质量水平，制定针对性的服务标准与改进指引
- 市场监管部门监测行业服务合规性，识别服务质量违法违规高发主体
- 学术研究机构分析运输代理业服务痛点与客户需求匹配度
- 第三方评估机构构建运输服务业质量指数，发布行业质量报告"
