"英文标题：China Securities and Futures Market Violation Case Risk Rating Database_2024
数据集概述
记录中国证券期货市场2024年涉嫌内幕交易与操纵市场案件的风险特征及评级结果，涵盖案件触发因子、行为模式、市场影响等多维度指标。数据按案件主体与事发周期组织，覆盖中国沪深交易所及期货交易所的典型案例，颗粒度精确至单案件、单指标层级，支持风险因子关联性分析与评级模型验证。
该数据集是证券期货监管部门识别市场违规风险、优化监管策略的基础资源，同时为市场主体建立合规风险防控体系提供参考依据。通过整合案件的核心特征与评级结果，可系统分析违规行为的演化规律、触发条件及市场传导路径，助力提升监管精准性与合规管理有效性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
case_id：案件编号，唯一标识单起涉嫌违规案件violation_type：违规类型，分为内幕交易、操纵市场两类，标识案件涉嫌违规行为属性risk_rating：风险评级，采用1-5级评分制，1级为低风险，5级为高风险，反映案件的市场危害程度trigger_factor：触发因子，标识案件被监测发现的核心线索来源market_impact_range：市场影响范围，指违规行为涉及的证券期货品种数量case_report_date：案件报告日期，格式YYYY-MM-DD，指监管部门受理或发现案件的日期
适用场景
- 证券期货监管机构构建违规案件风险预警模型，提升实时监测精准度
- 合规咨询公司为上市公司设计内幕交易与操纵市场风险防控体系
- 财经院校研究中国证券期货市场违规行为的特征与演化规律
- 投资者教育机构开发市场合规风险案例教学资源"
