"英文标题：China Chinese Medicinal Materials Storage Quality Unqualified Batch Dataset_2023
数据集概述
记录2023年中药材仓储环节中质量检测不合格批次的相关信息及问题溯源结果，涵盖中药材品类、仓储环境参数、检测指标异常情况、溯源环节节点等核心内容。
数据按不合格批次组织，覆盖全国主要中药材仓储区域与品类，颗粒度精确至单个仓储批次、单类检测指标层级，支持不合格问题的分类统计与溯源路径追踪。数据结构遵循中药材质量监管领域标准规范，字段定义对应仓储质量控制与溯源管理的关键环节，可直接用于质量风险分析与管控策略优化。
该数据集是中药材仓储质量管控体系的重要支撑资源。中药材仓储质量直接影响药材功效与用药安全，掌握不合格批次的分布特征、问题类型及溯源结果，对于仓储企业优化环境管控措施、监管部门排查质量风险隐患、科研机构研究仓储质量损耗机制均具有现实意义。2023年的时序维度数据可用于验证年度仓储质量风险的季节性特征与区域分布规律。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_number：批次编号，唯一标识单个中药材仓储批次，涵盖入库日期与仓储编码herb_category：药材品类，按《中国药典》分类标准标识具体中药材品种storage_env_param：仓储环境参数，单位℃/%RH，指检测时的仓储温度与相对湿度unqualified_index：不合格检测指标，指不符合质量标准的项目，如水分、灰分、有效成分含量traceability_node：溯源节点，标识不合格问题产生的仓储环节，如入库验收、在库存储、出库复核inspection_date：检测日期，格式YYYY-MM-DD，指质量检测的具体日期
适用场景
- 中药材仓储企业定位高频不合格环节，优化仓储环境控制与流程管理
- 药品监管部门排查区域仓储质量风险点，制定针对性监管措施
- 中药材质量研究机构分析仓储条件对药材质量的影响机制
- 中药生产企业筛选优质仓储供应商，建立原材料质量准入标准
- 中药材流通平台构建质量溯源查询系统，向下游用户展示仓储质量信息"
