"英文标题：China Herbal Decoction Pieces Quality Sampling Unqualified Information Dataset_2023
数据集概述
记录2023年度国家层面中药饮片质量抽检过程中出现的不合格批次信息及问题溯源结果，覆盖中药饮片生产、流通等全链条关键节点。数据按抽检批次组织，涉及中药饮片的质量属性、不合格项目、溯源环节等核心维度，颗粒度精确至单批次、单产品层级，支持从质量问题到生产流通环节的追溯分析。
数据结构遵循药品监管领域的质量抽检标准规范，字段定义明确，溯源信息涵盖原药材采购、饮片炮制、包装储存、流通运输等环节。该数据集是梳理中药饮片质量风险点、优化监管策略的基础资源，可帮助识别质量问题的高发环节与关键影响因素，提升中药饮片质量安全水平。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
sampling_batch_id：抽检批次编号，唯一标识单次质量抽检的具体批次herbal_decoction_piece_name：中药饮片名称，指抽检涉及的具体饮片品种unqualified_item：不合格项目，包括性状、鉴别、检查、含量测定等药品质量标准指标traceability_link：问题溯源环节，指确认的质量问题发生环节（原药材、炮制、储存、流通等）sampling_institution：抽检机构，指实施质量抽检的药品监管或检验机构sampling_date：抽检日期，格式YYYY-MM-DD，指实施质量抽检的具体日期
适用场景
- 药品监管部门分析中药饮片质量风险分布，制定针对性监管措施
- 中药饮片生产企业识别自身生产流通环节的潜在质量隐患，优化质量管控流程
- 药学研究机构开展中药饮片质量影响因素的实证分析
- 流通企业筛选合格供应商，建立中药饮片质量风险预警机制"
