中国专利数据集ChinaPatentsDataSet-danielhain
数据来源：互联网公开数据
标签：专利，数据集，知识产权，数据分析，机器学习，商业智能，科技研究，法律研究
数据概述： 该数据集包含来自中国国家知识产权局的数据，记录了中国的专利申请和授权信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1985年到2020年。
地理范围：数据覆盖了中国的所有地区，包括各省市的专利申请和授权情况。
数据维度：数据集包括专利申请号，专利名称，申请人，申请日期，授权日期，专利类型，专利分类号，摘要等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于中国国家知识产权局的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于专利分析，知识产权研究，科技发展趋势分析等领域，特别是在专利申请趋势，技术领域分布等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利分析，知识产权研究以及科技发展趋势分析等学术研究，如专利申请趋势，技术领域分布研究等。
行业应用：可以为知识产权机构，科技企业等提供数据支持，特别是在专利布局，技术趋势分析等方面。
决策支持：支持专利申请策略优化，技术发展趋势预测及政策制定。
教育和培训：作为知识产权，科技管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分析，技术趋势研究等方法。
此数据集特别适合用于探索专利申请与技术发展的规律与趋势，帮助用户实现专利布局优化，技术趋势预测等目标，为知识产权管理和科技政策制定提供数据支持。
