重力探测器数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：重力波,天体物理,机器学习,分类,数据标注,科研,公众科学
数据概述：
重力探测器数据集是一个由公众科学工作者标记的重力波突发事件波形图像的集合，用于训练重力探测器项目中的卷积神经网络。该数据集包含了来自不同引力波探测器的众多标记波形图像，这些图像有助于进一步理解宇宙的奥秘。数据集中包含多个元数据列，用户可以利用这些列来分析和解释重力波。这些列包括事件时间、探测器、峰值时间、峰值时间（纳秒）、起始时间、起始时间（纳秒）、持续时间、搜索算法、峰值频率、中心频率、通道、幅度、信噪比、卡方值及其自由度、参数名称及参数值等。所有这些字段都为分类和分析来自空间的信号提供了重要信息。
数据用途概述：
该数据集适用于重力波信号检测和分类的机器学习模型训练、重力波幅度和频率测量算法开发、以及创建展示不同频率重力波对宇宙影响的交互式可视化或动画等多种应用场景。无论是有经验的科学家还是对宇宙奥秘充满好奇的爱好者，该数据集都是一个理想的选择，可以帮助他们揭开一些重力波的秘密。
举例：
该数据集包含名为trainingset_v1d1_metadata.csv的文件，其中详细列出了每个波形图像的元数据信息。例如，event_time字段表示事件发生的时间（UTC时间），ifo字段表示用于探测该事件的干涉仪，peak_time字段表示事件峰值的时间，peak_frequency字段表示事件峰值的频率，channel字段表示探测该事件所使用的通道等。此外，每个事件还有最多四个相关的波形图像的URL链接。用户可以通过过滤特定条件下的事件、查看特定图像或比较不同方面的特征（如信噪比）来进行自己的分析和探索。该数据集也可以与其他来源的数据集结合使用，例如LIGO开放科学中心或引力波开放科学中心的数据集，以获得关于这些神秘宇宙活动的更深入见解。
