肿瘤细胞基因表达谱分析数据集TumorCellGeneExpressionProfileAnalysis-quanxinsun
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 肿瘤分析, 细胞类型, 机器学习, 生物信息学, 临床数据, 疾病诊断, 高通量数据
数据概述：
该数据集包含肿瘤细胞的基因表达谱数据，用于研究不同肿瘤细胞类型在不同患者状态下的基因表达特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为特定研究或实验的静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于多个研究机构或医疗中心。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
patient_name: 患者姓名，用于标识不同个体。
cell_name: 细胞名称，指代特定的肿瘤细胞。
cell_type: 细胞类型，描述肿瘤细胞的分类。
patient_state: 患者状态，例如疾病阶段、治疗情况等。
lambda_1 - lambda_206: 1-206个基因的表达量，用于衡量基因的表达水平。
数据格式：CSV格式，文件名为raw_data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的生物医学研究或数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于肿瘤基因表达分析、细胞类型识别、疾病诊断预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、肿瘤学、基因组学等领域的研究，如基因表达模式分析、肿瘤细胞分类、疾病预后预测等。
行业应用：可以为生物制药、精准医疗等行业提供数据支持，特别是在药物靶点发现、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断、治疗方案选择和患者预后评估。
教育和培训：作为生物信息学、数据科学等相关课程的实践案例，帮助学生和研究人员掌握高通量数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索肿瘤细胞的基因表达规律，理解不同基因在肿瘤发生发展中的作用，并为临床治疗提供参考。
