肿瘤细胞基因表达与患者状态分析数据集TumorCellGeneExpressionandPatientStateAnalysisDataset-quanxinsun
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 肿瘤分析, 细胞类型, 疾病诊断, 生物信息学, 机器学习, 癌症研究, 临床数据
数据概述：
该数据集包含肿瘤细胞的基因表达数据，记录了不同患者的细胞基因表达水平及其对应的患者状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集，反映特定时间点的基因表达情况。
地理范围：数据来源未明确，但由于涉及细胞基因表达分析，可能来自全球范围内的研究或临床样本。
数据维度：数据集包含多项特征，主要包括：
patient_name：患者姓名或编号；
cell_name：细胞名称或编号；
cell_type：细胞类型，如肿瘤细胞或其他类型细胞；
patient_state：患者状态，如疾病阶段、治疗反应等；
lambda_1至lambda_207：207个基因的表达量，代表了不同基因的表达水平。
数据格式：CSV格式，文件名为raw_data.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于肿瘤细胞基因表达分析、疾病诊断预测、生物标记物发现等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肿瘤学、生物信息学等领域的学术研究，如基因表达与疾病进展关联性研究、肿瘤分类与预测模型构建等。
行业应用：为生物技术公司、制药企业提供数据支持，尤其是在新药研发、个性化医疗、临床诊断等方面。
决策支持：支持医疗机构的疾病诊断、治疗方案制定，以及患者预后评估。
教育和培训：作为生物信息学、医学统计学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析和疾病预测。
此数据集特别适合用于探索基因表达与肿瘤细胞特性、患者状态之间的复杂关系，帮助用户构建预测模型、优化治疗方案和推动癌症研究的进展。
