数据集概述
该数据集为中欧精细化土地覆盖2030情景模拟数据（ECRLC2030），基于历史土地覆盖观测、自然地理、区位及社会经济因素，通过CLUE-S模型模拟生成，空间分辨率60米，包含中国北京、上海、宁波及欧洲巴黎大区、大戈里察、奥胡斯在基准、市场自由化、生态保护三种情景下的2030年土地覆盖数据。
文件详解
- 栅格数据文件（.tif格式，共18个）：
- 命名规则：城市名_2030_情景代码.tif，如Beijing_2030_BAU.tif、Shanghai_2030_EPS.tif、Paris_2030_BAU.tif等
- 内容：对应城市在特定情景下的2030年精细化土地覆盖栅格数据，空间分辨率60米
- 地图文件（.png格式，共2个）：
- Mapping_China.png：中国区域研究城市的地图展示
- Mapping_Europe.png：欧洲区域研究城市的地图展示
- 说明文档（.txt格式，共1个）：
- read me.txt：数据集介绍文档，包含数据来源、生成方法等基础信息
适用场景
- 土地利用变化研究：分析不同情景下中欧城市土地覆盖的潜在变化趋势
- 城市规划分析：为城市可持续发展规划提供多情景土地覆盖模拟数据支撑
- 生态保护评估：对比生态保护情景与基准情景的土地覆盖差异，评估保护政策效果
- 区域发展对比：研究中欧不同地区在相似情景下的土地利用响应差异
- 气候变化影响研究：结合气候数据，分析土地覆盖变化对区域气候的潜在影响
