数据集概述
本数据集包含四个MAT格式文件，专为机器学习回归分析设计。数据通过二维有限元仿真生成，每个数据集包含1000个样本条目，涵盖不同数量的结构输入参数（L、H、θ、h、tL、tH）及其对应的响应值。数据集适用于结构力学参数的回归建模和预测分析。
文件详解
- tdata_Big_miu_2p_.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含两个输入参数（L、H）和一个响应变量
- tdata_Big_miu_2p1_.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含三个输入参数（L、H、θ）和一个响应变量
- tdata_Big_miu_3p_.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含三个输入参数（L、H、h）和一个响应变量
- tdata_Big_miu_5p_.mat
- 文件格式：MAT
- 字段映射介绍：包含五个输入参数（L、H、h、tL、tH）和一个响应变量
适用场景
- 结构参数回归分析：利用机器学习方法建立结构参数与力学响应的回归模型
- 有限元仿真验证：将仿真数据用于机器学习模型的训练和验证
- 多参数敏感性分析：研究不同结构参数对力学性能的影响程度
- 工程结构优化设计：基于回归模型进行结构参数的优化和预测
