中暑监测与预警数据集HeatStrokeMonitoringandEarlyWarningDataset-tahiatazin1510997643
数据来源：互联网公开数据
标签：中暑监测，健康数据，预警系统，公共卫生，大数据分析，机器学习，环境科学，健康安全
数据概述：该数据集包含来自多个城市医院和气象部门的中暑病例数据，记录了中暑事件的发生情况及其相关环境因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了中国多个城市，包括北京，上海，广州，深圳等。
数据维度：数据集包括病例信息（如年龄，性别，职业，健康状况），环境因素（如气温，湿度，日照强度，风速等），地理位置以及中暑发生的时间和地点。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各地医院的医疗记录和气象部门的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，环境科学分析及机器学习等领域，特别是在中暑风险预测和预警系统开发等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于中暑风险评估，环境因素对中暑的影响研究，如不同城市中暑发病率的比较分析，高温预警系统的有效性评估等。
行业应用：可以为医疗保健机构，应急管理部门提供数据支持，特别是在中暑预防，应急响应和健康教育方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定和健康安全措施优化，帮助相关机构更好地应对气候变化带来的健康挑战。
教育和培训：作为公共卫生和环境科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解中暑风险评估和预警系统开发技术。
此数据集特别适合用于探索中暑发生规律与环境因素的关系，帮助用户实现中暑风险预测和预警，提升公众健康安全水平。
