中文餐饮评论情感分析数据集ChineseRestaurantReviewSentimentAnalysis-dingdong18k
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 评论分析, 文本分类, 中文文本, 餐饮行业, 情感标注, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自餐饮评论网站和社交媒体平台的中文评论数据，记录了用户对餐厅的评价文本，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态评论数据集使用。
地理范围：数据覆盖中国大陆地区的餐饮评论，未限定具体城市或餐厅类型。
数据维度：包括“label”（情感标签，0代表负面评价，1代表正面评价）和“comment”（用户评论文本）两个字段，适用于二分类情感分析任务。
数据格式：CSV格式，文件名为new_valid.csv和new_train.csv，便于文本处理和情感分析模型的训练。
来源信息：数据来源于公开的互联网评论，并已进行人工标注，保证了情感标签的准确性。
该数据集适合用于中文情感分析、文本分类、自然语言处理等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于中文情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题提取等。
行业应用：为餐饮行业提供数据支持，尤其适用于客户反馈分析、口碑监测、产品改进等。
决策支持：支持企业进行市场调研、竞争分析，以及制定营销策略和产品优化方案。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索中文评论的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型、提升用户体验评估的准确性。
