中文酒店评论情感分析数据集-quoniammm
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评论，情感分析，自然语言处理，文本挖掘，机器学习，评论数据，中文文本，情感分类
数据概述： 该数据集包含来自中国酒店的顾客评论数据，记录了顾客对酒店服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度不明确，取决于数据来源。
地理范围：数据覆盖中国境内多家酒店，具体地理位置取决于数据来源。
数据维度：数据集包括酒店名称，评论文本，评论时间，顾客评分，情感标签等信息。情感标签通常分为正面，负面和中性，用于指示评论的情感倾向。
数据格式：数据提供为CSV或文本格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于在线旅游平台，酒店点评网站等公开渠道，并已进行清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理，文本挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在评论情感分类，主题提取等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，文本挖掘，舆情分析等研究，如酒店服务质量评估，顾客满意度分析等。
行业应用：可以为酒店行业提供数据支持，特别是在服务改进，品牌声誉管理和市场营销方面。
决策支持：支持酒店管理层了解顾客反馈，优化服务流程，提升顾客满意度和酒店声誉。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索顾客对酒店服务的评价，帮助用户实现情感分析，情感分类等目标，为酒店行业提供数据驱动的决策支持。
