中文维基百科词向量模型训练数据集-文本语料-2023年

中文维基百科词向量模型训练数据集-文本语料-2023年 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理, 词向量, word2vec, 文本语料, 中文, 维基百科, 机器学习, 深度学习, 训练数据

数据概述： 本数据集基于中文维基百科的文本内容构建，旨在用于训练word2vec词向量模型。数据集包含了从维基百科中抽取的大量中文文本语料，经过预处理，去除了HTML标签、标点符号等干扰信息，并进行了分词处理，为每个词语生成了独立的token。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练word2vec模型，为自然语言处理任务提供词向量表示。训练好的词向量可用于文本分类、情感分析、机器翻译、信息检索等多种应用。此外，该数据集也适合用于自然语言处理教学与研究，方便学习者理解词向量模型的构建与应用。