中文新闻情感分析预处理数据集ChineseNewsSentimentAnalysisPreprocessedDataset-abidinawres
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本处理, 自然语言处理, 中文文本, 情绪识别, 数据清洗, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含预处理后的中文新闻文本数据，记录了用于情感分析任务的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据文件名推测为2024年。
地理范围：数据来源于中文新闻，覆盖范围广泛，涉及中国大陆及其他地区。
数据维度：数据集包含经过预处理的中文新闻文本，具体字段和内容需进一步查看CSV文件。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_data_2024_batch_2.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开新闻报道，已进行预处理，包括文本清洗、分词等步骤。
该数据集适合用于中文情感分析研究和相关机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于中文自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分类、观点挖掘等。
行业应用：可以为舆情监控、市场调查、品牌声誉管理等行业提供数据支持，尤其在新闻内容的情感倾向分析方面。
决策支持：支持企业和机构进行舆情分析，辅助决策制定和风险预警。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践情感分析模型。
此数据集特别适合用于探索中文新闻文本的情感表达规律，帮助用户实现情感分类模型的构建，提升舆情分析的准确性。
