中文新闻文本情感分析数据集ChineseNewsTextSentimentAnalysis-kongji
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习, 中文文本
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开渠道的中文新闻文本数据，记录了新闻文章及其对应的情感极性标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据覆盖范围广泛，包含来自不同地区和媒体的中文新闻。
数据维度：数据集包含新闻文本内容和对应的情感标签。
数据格式：CSV格式，文件名为result_set.csv，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于互联网公开的新闻网站和社交媒体平台，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如情感分析模型构建、情感极性预测等。
行业应用：可以为新闻媒体、社交媒体分析、舆情监测等行业提供数据支持，尤其在用户情绪分析、品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情监控、市场趋势分析和决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索中文新闻文本的情感表达规律，并构建和评估情感分析模型，从而实现对用户情绪和市场趋势的深入理解。
