中文新闻文本情感分析数据集ChineseNewsTextSentimentAnalysis-duongetsupat5am
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习, 中文文本, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开新闻媒体的中文新闻文本数据，记录了经过清洗和处理的新闻文章内容，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源于中国大陆地区新闻媒体，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包含新闻文本内容，以及可能的情感标签（如正面、负面、中性），具体字段和标签定义需参考原始数据。
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_content.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开新闻报道，已进行清洗和去重处理。
该数据集适合用于中文文本情感分析、情感倾向性识别等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、情感分类模型构建等。
行业应用：可为舆情监测、市场调研、品牌声誉分析等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行市场趋势分析、产品用户反馈分析等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉中文文本分析流程。
此数据集特别适合用于探索中文新闻文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，提升情感识别的准确性和效率。
