中小企业数字金融与营销影响分析数据集SMEDigitalFinanceandMarketingImpactAnalysisDataset-ztamnaja
数据来源：互联网公开数据
标签：中小企业, 数字金融, 数字营销, 财务绩效, 文本分析, 机器学习, 结构方程模型, 商业分析
数据概述：
该数据集包含来自学术研究和行业调查的数据，记录了影响印度尼西亚中小企业（SME）财务绩效的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为近期研究，反映了中小企业在数字化转型背景下的经营状况。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚，关注该国中小企业的发展情况。
数据维度：数据集包含多个字段，如作者（Authors）、标题（Title）、摘要（Abstract）、关键词（Author Keywords, Index Keywords）、清洗后的摘要（cleanAbs）、预测类别（predicted_class）和词频统计（word_count）等，涵盖了企业经营、市场营销、财务表现等多方面信息。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如df_clean (1).csv, SME_predicted_class.csv和SME.csv，便于数据分析和建模。数据已进行初步处理，如清洗和关键词提取。
来源信息：数据来源于学术研究，可能包括调查问卷、案例研究等，旨在评估数字金融、数字营销和数字支付对中小企业财务绩效的影响。
该数据集适合用于财务绩效分析、市场营销策略评估和中小企业数字化转型研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于商业管理、市场营销、金融学等相关领域的学术研究，例如分析数字金融工具对中小企业盈利能力的影响，评估数字营销策略的有效性，以及探索数字支付对企业现金流的影响。
行业应用：可以为金融机构、营销公司和中小企业服务平台提供数据支持，例如制定针对中小企业的金融产品和营销方案，进行市场细分和客户画像分析。
决策支持：支持政府部门和行业协会制定中小企业发展政策，优化数字经济环境，促进中小企业数字化转型。
教育和培训：作为商业管理、市场营销、金融学等相关课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解中小企业经营策略和数字化转型趋势。
此数据集特别适合用于探索数字金融、数字营销和数字支付对中小企业财务绩效的影响，为企业决策提供数据支持，促进中小企业可持续发展。
