中兴通讯设备故障预测数据集ZTEDeviceFailurePredictionDataset-leolu1998
数据来源：互联网公开数据
标签：故障预测，电信，数据集，机器学习，设备维护，时间序列，工业物联网，预测分析
数据概述： 该数据集包含来自中兴通讯（ZTE）的设备运行数据，用于设备故障预测和维护分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间内的设备运行数据。
地理范围：数据覆盖了不同地区的电信网络设备。
数据维度：数据集包括设备运行状态、告警信息、性能指标、历史故障记录等。具体包括设备类型、运行时间、CPU使用率、内存使用率、网络流量、告警代码、告警时间、故障发生时间等。
数据格式：数据提供CSV等格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于中兴通讯的设备监控系统，已进行脱敏和清洗。
该数据集适合用于故障预测、设备维护、性能优化等领域的研究和应用，特别是在电信设备故障预警、维护策略优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于设备故障预测、性能分析、维护策略优化等研究，如故障模式识别、关键指标分析等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在设备维护、网络优化等方面。
决策支持：支持设备维护策略制定、网络资源优化和故障预警。
教育和培训：作为电信工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解故障预测、设备维护等技术。
此数据集特别适合用于探索设备故障发生的规律与趋势，帮助用户实现设备故障预测、维护策略优化等目标，为电信网络设备的稳定运行和维护提供数据支持。
