中央银行讲话预测金融市场数据集2021-2022-keerthan27
数据来源：互联网公开数据
标签：金融市场预测,中央银行,讲话分析,自然语言处理,机器学习,数据集,预测模型
数据概述：
本数据集包含了用于预测金融市场走势的原始数据集，源自中央银行的讲话内容。数据集包括通过自然语言处理技术生成的词嵌入表示，以及用于训练和测试模型的市场数据。数据集的主要组成部分包括：
- merged_finance_1w_2w.zip：包含原始测试数据，用于验证模型性能。
- g3g.csv：包含原始数据的词嵌入表示，用于模型训练。
- random_submission_example.csv：提供比赛提交文件的格式示例。
- x_test_pf4T2aK.csv：比赛提供的测试文件。
- x_train_ACFqOMF.csv：比赛提供的训练文件。
- y_train_HNMbC27.csv：比赛提供的训练文件中的市场价值数据。
数据集来源于GitHub项目，由Heidelberg大学的研究团队维护和分享。
数据用途概述：
该数据集适用于金融市场预测模型的开发与评估、自然语言处理技术的研究、中央银行讲话内容分析等场景。研究人员可利用本数据集训练和测试金融市场预测模型；金融分析师可以借助数据模型预测市场走势；政策制定者可基于分析结果制定相关政策。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解金融市场预测的基本原理和技术方法。
