重症患者生存预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护,生存预测,医疗数据,疾病严重程度,人口统计学特征,患者预后
数据概述：
本数据集包含来自美国5家医疗机构的9105名重症患者记录，数据收集时间跨度为1989年至1994年，涵盖两个研究阶段（Phase I和Phase II）。患者被纳入研究的标准是患有九类严重疾病，包括急性呼吸衰竭、慢性阻塞性肺病、充血性心力衰竭、肝病、昏迷、结肠癌、肺癌、多器官系统衰竭伴恶性肿瘤、多器官系统衰竭伴败血症。数据集中记录了每位患者的生理指标、人口统计学特征以及疾病严重程度等信息，旨在预测患者在2个月和6个月内的生存率，以应对患者在生命末期失去控制权的全国性问题。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和验证重症患者生存预测模型，特别是在180天内的生存率预测。研究人员可以使用此数据集评估现有预测模型的准确性，对比模型预测与医生独立估计结果，从而改进重症患者的临床决策和护理质量。此外，数据集可用于研究患者预后与疾病严重程度、人口统计学特征之间的关系，为医疗决策提供数据支持。由于数据包含敏感信息（如种族、性别、收入和教育水平），在使用时需遵守相关隐私保护规定。
标题：重症患者生存预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护,生存预测,医疗数据,疾病严重程度,人口统计学特征,患者预后
数据概述：
本数据集收录了1989年至1994年间来自美国5家医疗机构的9105名重症患者记录，涵盖九类严重疾病。数据包含患者生理指标、人口统计学特征和疾病严重程度等信息，旨在预测患者在2个月和6个月内的生存率，为改善重症患者护理和决策提供支持。
数据用途概述：
该数据集适用于开发和验证重症患者生存预测模型，对比模型预测与医生独立估计结果，研究患者预后与疾病严重程度、人口统计学特征的关系，以及改进临床决策和护理质量。数据集也适用于评估现有预测模型的性能，为医疗研究和实践提供数据支持。
