重症患者支持数据集

重症患者支持数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：重症患者,生存率预测,医学数据,疾病分类,生理学特征, demographics, 疾病严重程度,生存分析 数据概述： 本数据集包含1989-1991年及1992-1994年间来自美国5家医疗机构的9105名重症患者的个体记录。每条记录涵盖了符合九种疾病类别（急性呼吸衰竭、慢性阻塞性肺疾病、充血性心力衰竭、肝病、昏迷、结肠癌、肺癌、恶性肿瘤引起的多器官功能衰竭、脓毒症引起的多器官功能衰竭）纳入和排除标准的住院患者信息。数据集旨在根据多种生理学、人口统计学和疾病严重程度信息，预测患者的2个月和6个月生存率。 数据用途概述： 该数据集适用于生存率预测、疾病进展研究、医疗决策支持等多种场景。研究人员可以利用此数据进行生存分析，了解重症患者的预后情况；医疗机构可以基于数据制定更早的治疗和护理计划，以减少患者痛苦和延长生命；政策制定者可以利用数据评估医疗资源配置的有效性和改进措施。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解重症患者的管理策略和生存分析方法。