重症监护患者败血症临床生理数据分析数据集CriticalCarePatientSepsisPhysiologicalData-zakariahachemi
数据来源：互联网公开数据
标签：败血症, 重症监护, 临床数据, 生理指标, 时间序列分析, 机器学习, 医疗诊断, 预后预测
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）的患者临床生理数据，记录了患者在ICU中的生命体征、实验室检查结果和诊断信息，旨在用于败血症的早期检测和预后评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但包含Hour字段，记录了患者在ICU中的时间变化。
地理范围：数据来源未明确，但数据集涵盖了ICU患者的典型生理特征。
数据维度：数据集包含多项生理指标，包括心率（HR）、血氧饱和度（O2Sat）、体温（Temp）、收缩压（SBP）、平均动脉压（MAP）、舒张压（DBP）、呼吸频率（Resp）、二氧化碳分压（EtCO2）、碱剩余（BaseExcess）、碳酸氢盐（HCO3）、吸入氧浓度（FiO2）、pH值、二氧化碳分压（PaCO2）、血氧饱和度（SaO2）、肝功能指标（AST）、肾功能指标（BUN、Creatinine）、电解质指标（Calcium、Chloride、Potassium）、血糖（Glucose）、乳酸（Lactate）、血细胞计数（WBC、Platelets、Hct、Hgb）、凝血指标（PTT、Fibrinogen）、年龄（Age）、性别（Gender）、入院时间（HospAdmTime）、ICU住院时间（ICULOS）、败血症标签（SepsisLabel）以及患者ID（Patient_ID）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于败血症的早期诊断、病情评估、预后预测以及ICU患者的生理状态分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、生物信息学和人工智能交叉领域的学术研究，如败血症早期预警模型构建、患者生理状态变化趋势分析、多指标联合预测研究等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其适用于医院信息系统、重症监护系统以及疾病风险评估工具的开发，如早期预警系统、病情严重程度评估等。
决策支持：支持临床医生在ICU中的决策制定，辅助诊断和治疗方案的选择，优化患者管理流程。
教育和培训：作为医学、生物医学工程和数据科学相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解ICU患者的生理特征，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索ICU患者生理指标与败血症发生、发展之间的关系，帮助用户实现对败血症风险的预测、提高诊断准确性、改善患者预后。
