重症监护患者健康状况数据集CriticalCarePatientHealthStatus-srinikasharma
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, 医疗健康, 患者数据, 临床分析, ICU, 生理指标, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）患者的健康状况信息，旨在为医疗领域的研究和应用提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可能反映了特定时间段内 ICU 患者的健康状态记录。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但通常这类数据集来源于医疗机构的真实患者记录。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖了患者的基本信息、生命体征、实验室检查结果、以及相关的 Apache 评分等。具体包括：年龄、体重指数（BMI）、手术史、种族、性别、身高、入院来源、ICU 入院来源、ICU ID、ICU 停留类型、ICU 类型、ICU 前停留天数、再入院状态、体重、白蛋白、Apache 评分相关诊断、呼吸频率、血氧饱和度、血压、心率、体温、尿量、白细胞计数等。
数据格式：CSV 格式，文件名为 UnlabeledWiDS2021.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过清洗和预处理，确保数据的可用性。
该数据集适用于医疗健康领域的研究、临床分析、以及机器学习模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域，如重症监护、疾病诊断、预后预测、患者风险评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在改进患者护理、优化资源配置、以及开发智能医疗系统等方面。
决策支持：支持医疗决策制定，例如制定个性化治疗方案、预测患者病情发展趋势等。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、数据科学等相关专业的教学资源，帮助学生和研究人员理解和应用临床数据。
此数据集特别适合用于探索 ICU 患者的健康状况与各种生理指标之间的关系，预测患者的病情发展，以及优化医疗资源配置。
