重症监护患者生理数据分析数据集CriticalCarePatientPhysiologicalDataAnalysis-charlie2323
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, 生理监测, 时间序列分析, 医疗数据, 临床分析, 患者预后, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）的患者生理数据，记录了患者在ICU中的生命体征和实验室指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了患者在ICU中的一段时间内的生理指标变化，具体时间范围未知，但每个患者都有一个时间序列。
地理范围：数据来源于特定医院或医疗机构，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包含多个生理指标，如心率（HR）、血氧饱和度（O2Sat）、体温（Temp）、收缩压（SBP）、平均动脉压（MAP）、舒张压（DBP）、呼吸频率（Resp）、二氧化碳分压（EtCO2）等，以及其他实验室指标，例如血气分析、生化指标、血细胞计数等。
数据格式：CSV格式，文件名为testingDay2csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗数据集，已经过初步处理，但具体处理方式未知。
该数据集适合用于重症监护相关的研究，特别是关于患者生理状态监测、疾病诊断和预后预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，例如探索不同生理指标之间的关系、预测患者病情恶化风险、评估治疗效果等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，例如开发ICU患者监测系统、辅助临床决策支持系统、优化医疗资源配置等。
决策支持：支持医疗机构进行患者风险评估、制定个性化治疗方案，以及改进医疗管理流程。
教育和培训：作为医学和生物医学工程相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解重症监护患者的生理特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究ICU患者的生理动态变化，探索疾病发展规律，以及开发预测模型，从而改善患者的治疗效果和预后。
