重症监护患者生理与入院信息数据集CriticalCarePatientPhysiologicalandAdmissionInformation-williamaffonso
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, ICU, 生理指标, 临床数据, 医疗健康, 数据分析, 预测模型, 患者预后
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）的患者生理指标和入院信息，用于支持对ICU患者状况的分析和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间段内的患者快照数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖ICU患者的临床数据，具有普适性。
数据维度：数据集包含多种类型的患者信息，如：
基本信息：encounter_id, hospital_id, age, bmi, ethnicity, gender, height, weight等。
入院信息：hospital_admit_source, icu_admit_source, icu_id, icu_stay_type, icu_type, pre_icu_los_days等。
生理指标：albumin_apache, bilirubin_apache, bun_apache, creatinine_apache, fio2_apache, gcs_eyes_apache, gcs_motor_apache, gcs_unable_apache, gcs_verbal_apache, glucose_apache, heart_rate_apache, hematocrit_apache, map_apache, paco2_apache, pao2_apache, ph_apache, resprate_apache, sodium_apache, temp_apache, urineoutput_apache, wbc_apache等。
诊断与治疗相关：apache_2_diagnosis, apache_3j_diagnosis, apache_post_operative, intubated_apache, ventilated_apache等。
生命体征：d1_diasbp_invasive_max, d1_diasbp_invasive_min, d1_diasbp_max, d1_diasbp_min等。
数据格式：CSV格式，文件名为Dados_Testecsv，便于数据导入和处理。数据已进行结构化处理，适合进行统计分析和机器学习建模。
该数据集适合用于临床预测模型构建、重症患者病情评估和预后分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如ICU患者病情发展预测、重症监护资源优化、不同治疗方案的疗效评估等。
行业应用：为医院和医疗机构提供数据支持，特别是在ICU管理、患者风险评估、临床决策支持系统（CDSS）的开发方面。
决策支持：支持医疗管理部门进行资源分配、优化患者治疗流程、提高医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解和应用临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于研究影响ICU患者预后的关键因素，构建预测模型，并优化医疗决策流程，以改善患者护理质量。
