重症监护患者生理与预后数据集CriticalCarePatientPhysiologicalandPrognosticDataset-bestofbests9
数据来源：互联网公开数据
标签：重症监护, ICU, 临床数据, 生理指标, 预后预测, 机器学习, MIMIC, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自MIMIC（Medical Information Mart for Intensive Care）数据库的数据，记录了重症监护病房（ICU）患者的生理指标、临床特征和预后信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推测为患者在ICU中的一段时间内的数据。
地理范围：数据来源于美国ICU，具有一定的代表性，但可能存在地域局限性。
数据维度：数据集包含多种生理指标，如心率（HR）、血压（SysBP, MeanBP, DiaBP）、呼吸频率（RR）、血氧饱和度（SpO2）、体温（Temp_C）等，以及血气分析、生化指标、用药信息、ICU转归等。此外，还包括患者的人口统计学信息（年龄、性别）和疾病严重程度评分（SOFA, SIRS）。
数据格式：CSV格式，文件名为MIMICtable_261219.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MIMIC数据库，该数据库由美国麻省理工学院（MIT）和贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）合作建立，是医学研究领域的重要资源。数据已进行匿名化处理。
该数据集适合用于临床医学研究、医疗数据分析、疾病预测与风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于重症医学、临床流行病学、医疗大数据分析等领域的学术研究，如危重患者的预后预测、生理指标与死亡率的关系分析、疾病严重程度评分的评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在ICU患者风险评估、早期预警、个性化治疗方案制定、医疗资源优化配置等方面。
决策支持：支持医院管理部门进行ICU床位管理、医疗资源分配、疾病风险预测等决策。
教育和培训：作为医学、生物医学工程、数据科学等相关专业的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解ICU患者的临床特征和预后。
此数据集特别适合用于探索患者生理状态与预后之间的关系，建立预测模型，从而改善ICU患者的治疗效果和生存率。
