重症监护患者生理指标与败血症诊断数据集CriticalCarePhysiologicalIndicatorsandSepsisDiagnosisDataset-sandivsv
数据来源：互联网公开数据
标签：败血症, 生理指标, 临床数据, 时间序列分析, 机器学习, 医疗诊断, ICU, 数据采样
数据概述：
该数据集包含来自重症监护病房（ICU）患者的生理指标数据，记录了患者在一定时间内的生命体征和实验室检查结果，用于败血症诊断与预测研究。主要特征如下：
时间跨度： 数据集未明确标注时间范围，但包含了 ICU 住院时间（ICULOS）作为时间维度。
地理范围： 数据未明确标注地理位置，但数据内容反映了 ICU 场景下的生理数据特征。
数据维度： 数据集包括多种生理指标，如心率（HR）、血氧饱和度（O2Sat）、体温（Temp）、收缩压（SBP）、平均动脉压（MAP）、舒张压（DBP）、呼吸频率（Resp）、碳酸氢根离子（HCO3）、pH值（pH）、钙离子（Calcium）、氯离子（Chloride）、葡萄糖（Glucose）、镁离子（Magnesium）、钾离子（Potassium）、红细胞压积（Hct）、血红蛋白（Hgb）、白细胞计数（WBC）、血小板计数（Platelets）、年龄（Age）、性别（Gender）、入院时间（HospAdmTime）、ICU 停留时间（ICULOS）以及败血症标签（SepsisLabel）。
数据格式： 数据以 CSV 格式提供，包含 clean_data.csv 和 without_sampling.csv 两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开的医疗数据集，已进行一定的清洗和预处理。
该数据集适合用于医疗诊断、预后预测、数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于医学、生物信息学和人工智能交叉领域的学术研究，如败血症诊断模型的构建、危重患者病情预测等。
行业应用： 可以为医疗行业提供数据支持，特别是在 ICU 监测、早期预警、辅助诊断系统等产品开发方面。
决策支持： 支持医院和医疗机构的临床决策，优化患者管理流程，提高医疗质量。
教育和培训： 作为医学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析和疾病预测。
此数据集特别适合用于探索生理指标与败血症发生之间的关系，帮助用户构建预测模型，实现对重症患者的早期诊断和干预。
