轴承剩余使用寿命估计实验流程元分析数据集

数据集概述

本数据集基于对轴承剩余使用寿命（RUL）估计领域机器学习流程的元分析，包含从3个知识库调研中获取的数据与统计结果，旨在评估预测性维护领域中RUL估计规范流程的遵循程度，记录当前研究实践。

文件详解

• 数据文件：
• analysis.xlsx：Excel格式文件，包含调研收集的轴承RUL估计机器学习流程数据及统计结果
• analysis_protect.xlsx：Excel格式文件，可能为受保护的分析数据文件
• 文档文件：
• readme.pdf：PDF格式文件，提供数据集相关说明文档

适用场景

• 预测性维护研究：分析轴承RUL估计领域机器学习实验流程的规范程度
• 工业设备健康管理：评估现有轴承寿命预测方法的实验设计合理性
• 机器学习方法论研究：探究工业领域预测模型实验流程的标准化问题
• 元分析方法应用：作为设备寿命预测领域元分析研究的案例数据