数据集概述
本数据集包含论文《Shifts in MJO Behavior Enhance Predictability of Subseasonal Precipitation Whiplashes》的源数据与代码。源数据涵盖基于观测数据（NOAA插值OLR）和28个CMIP6模型识别的MJO事件及传播多样性信息；代码用于复现论文主要及补充材料中的分析。
文件详解
- Source Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：包含复现论文主要及补充材料图表所需的最小数据集，涵盖基于NOAA插值OLR观测数据和28个CMIP6模型识别的MJO事件及传播多样性数据
- Source Code.tar.gz
- 文件格式：TAR.GZ
- 内容介绍：包含复现分析的脚本，核心脚本为/Codes_MJO/MJO_CMIP6_Zenodo.m
- m_map1.4o.tar.gz
- 文件格式：TAR.GZ
- 内容介绍：绘制图表所需的Matlab工具包
数据来源
论文《Shifts in MJO Behavior Enhance Predictability of Subseasonal Precipitation Whiplashes》（Nat Commun 16, 3978 (2025)）
适用场景
- MJO行为变化分析: 研究MJO事件特征、传播多样性及其时间变化趋势
- 次季节降水可预测性评估: 分析MJO行为变化对次季节降水预测能力的影响机制
- CMIP6模型验证: 对比观测数据与28个CMIP6模型中MJO相关模拟结果的差异
- 气候预测模型优化: 基于MJO与降水的关联规律，改进次季节降水预测模型
- 学术研究复现: 复现论文中MJO行为与降水可预测性的相关分析及图表
