数据集概述
本数据集是支持相关手稿分析的中期文件，包含专家驱动的跨读案例汇编，旨在分析不同相似性背景对跨读性能的贡献。数据集由压缩包、Excel文件和PDF文件组成，为研究跨读方法的性能影响因素提供数据支持。
文件详解
该数据集包含3个文件，具体说明如下：
- 数据压缩包：
- 文件名称：data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含与关联GitHub仓库中Jupyter笔记本引用的中期文件
- 数据文件：
- 文件名称：mmc2.xlsx
- 文件格式：Excel
- 内容说明：可能为手稿补充材料中的结构化数据文件
- 文档文件：
- 文件名称：mmc1.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容说明：可能为手稿补充材料中的文档文件
适用场景
- 跨读方法研究：分析不同相似性背景对跨读性能的影响机制
- 数据科学方法论：探索专家驱动案例在跨领域分析中的应用价值
- 学术研究支持：为相关领域手稿的数据分析提供实证数据基础
- 机器学习应用：可作为跨读模型训练或验证的案例数据集
