数据集概述
本数据集包含国际专家对临床肿瘤领域全基因组测序（WGS）未来应用的征询数据，具体涵盖两部分内容：一是专家按重要性排序的WGS临床应用障碍与促进因素；二是专家对WGS未来应用场景可能性的评估。数据集共3个文件，为肿瘤基因组学临床转化研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：readme_output v1.2.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、创建者（Martijn Simons）、贡献者（Michiel van de Ven等）及所属机构信息，说明数据核心内容与背景。
- 文件名称：qualtrics_export_20200424.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测为专家征询原始数据，可能包含专家基本信息、对WGS未来应用场景的评分或定性反馈字段。
- 文件名称：oeci_scenario_barriers_facilitators_ranking.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含专家按重要性排序的WGS临床应用障碍因素（如技术、伦理、成本）与促进因素（如政策、技术进步）的结构化排序数据。
数据来源
Maastricht University Medical Center、University of Twente Technical Medical Centre
适用场景
- 肿瘤临床基因组学转化研究：分析全基因组测序在临床肿瘤应用中的关键障碍与推动因素，指导技术落地策略。
- 医疗政策制定：为制定肿瘤基因组检测相关医保政策、临床指南提供专家意见数据支撑。
- 精准医疗发展趋势预测：基于专家评估的未来场景可能性，预测WGS在肿瘤诊断、治疗中的应用前景。
- 医学伦理研究：探究WGS临床应用中的伦理、隐私等潜在问题，为伦理规范制定提供参考。
