专利发明人合作网络平均连接度数据集PatentInventorCollaborationNetworkAverageConnectivity-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 发明人, 合作网络, 平均连接度, 图分析, 专利分析, 技术创新, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含关于专利发明人合作网络的信息，记录了不同年份专利申请中发明人之间的合作关系及其平均连接度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含年份信息（grant_year），可用于分析不同年份的合作网络特征。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但记录了发明人的信息，可以推断出不同国家或地区的发明人合作情况。
数据维度：数据集包含以下字段：assignee（专利受让人），grant_year（授权年份），inventor_id（发明人ID，包含发明人姓名）， of nodes（节点数量，即参与合作的发明人数量），avg_connectivity（平均连接度，衡量发明人合作网络的紧密程度）。
数据格式：CSV格式，文件名为output_number_670.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但包含专利信息，推测可能来源于专利数据库或相关研究。
该数据集适合用于研究技术创新、专利合作网络分析以及发明人之间的合作模式。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于技术创新、专利分析、社会网络分析等领域的研究，如分析不同技术领域的发明人合作模式、评估合作对技术发展的影响等。
行业应用：可以为科技公司、研发机构提供数据支持，用于分析竞争对手的专利合作网络、评估自身的技术合作策略。
决策支持：支持技术研发战略的制定，帮助企业识别潜在的合作机会、优化研发团队结构。
教育和培训：作为数据分析、社会网络分析等课程的案例，帮助学生理解专利数据分析方法和技术合作模式。
此数据集特别适合用于探索发明人合作网络结构的演变规律，以及合作对技术创新和专利产出的影响，帮助用户深入理解技术发展趋势。
