专利分类体系标题数据集PatentClassificationSystemTitleDataset-sherwinng
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 分类, 标题, 文本, 知识产权, 科技, 语义分析, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自专利分类体系的标题信息，记录了不同分类层级的专利技术主题描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态分类体系快照。
地理范围：数据涵盖全球专利分类体系，具有广泛的适用性。
数据维度：包括“code”（分类代码）、“title”（标题）、“section”（大组）、“class”（类）、“subclass”（小类）、“group”（组）和“main_group”（主组）等字段，构成多层次的专利分类结构。
数据格式：CSV格式，文件名为titles.csv，便于结构化数据处理和文本分析。
来源信息：数据来源于专利分类体系，经过结构化处理，便于分析和应用。
该数据集适合用于专利文本分析、分类体系构建和技术领域研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于专利文本分析、技术领域挖掘、专利分类体系研究等学术研究。
行业应用：可以为知识产权行业提供数据支持，特别是在专利检索、技术竞争分析等方面。
决策支持：支持企业技术研发方向的规划，以及竞争对手的技术情报分析。
教育和培训：作为专利分析、知识产权管理相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解专利分类体系。
此数据集特别适合用于探索专利技术主题的结构化组织和语义关联，帮助用户实现专利信息的有效管理和利用。
