专利合作网络平均连接度数据集PatentCollaborationNetworkAverageConnectivity-shivanshr12
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 合作网络, 连接度, 专利分析, 技术转移, 创新, 数据可视化, 科学计量学
数据概述：
该数据集包含来自专利数据库的合作网络数据，记录了在特定年份内，不同发明人之间的合作关系以及对应的平均连接度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体年份，但从数据字段“grant_year”推测与专利授权年份相关。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但专利数据通常覆盖全球范围内的专利申请和授权信息。
数据维度：数据集包含以下字段：
assignee：专利受让人（公司或机构）；
grant_year：专利授权年份；
inventor_id：发明人ID，包含了发明人的姓名信息以及其在合作网络中的节点信息；
of nodes：节点数量，表示合作网络中涉及的发明人数量；
avg_connectivity：平均连接度，衡量合作网络中节点之间的平均连接强度。
数据格式：CSV格式，文件名为avg_con_36_to_60.csv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便进行网络分析和可视化。
该数据集适合用于分析专利合作网络，研究技术创新与合作的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于科学计量学、技术创新、网络分析等领域的学术研究，例如分析不同公司或机构之间的技术合作模式，研究技术转移的规律等。
行业应用：可以为企业、科研机构提供数据支持，用于评估其技术合作的效率和影响力，辅助制定技术合作战略。
决策支持：支持政府部门和行业协会进行技术创新政策制定，评估技术合作对产业发展的影响。
教育和培训：作为数据分析、网络分析等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解专利合作网络的构建和分析方法。
此数据集特别适合用于探索技术合作网络的结构特征，以及其与技术创新产出的关系，帮助用户进行技术趋势分析、合作对象选择等。
