专利技术摘要分类数据集PatentTechnologyAbstractClassification-rubyinwuhan
数据来源：互联网公开数据
标签：专利, 技术摘要, 文本分类, 机器学习, 专利分类, 自然语言处理, 知识产权, 专利检索
数据概述：
该数据集包含来自专利文献的技术摘要数据，记录了不同专利的技术描述和分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态专利摘要集合。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测涵盖全球范围内的专利申请。
数据维度：数据集包括“abstract”（技术摘要）、“label_id”（类别标签）和“split”（数据集划分，如训练集、测试集）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于专利文献，已进行结构化处理，便于分析和建模。
该数据集适合用于专利摘要的分类、检索和知识发现，以及相关领域的文本挖掘研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类、信息检索等领域的研究，如专利分类模型构建、专利信息挖掘等。
行业应用：可以为知识产权行业提供数据支持，尤其在专利检索、技术分析、竞争情报等方面。
决策支持：支持企业进行技术研发方向的决策，以及市场竞争分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索专利技术摘要的语义特征与分类标签之间的关系，帮助用户构建高效的专利分类模型，提升专利检索和分析的效率。
